要做好AI，可以考虑以下几个方面：

1. 学习和研究：深入学习机器学习、深度学习、自然语言处理等基础理论和算法。掌握常用的AI框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等。参与学术研究、阅读相关文献和论文，不断更新自己的知识和技能。

2. 实践和项目经验：通过实践项目，积累实际的经验和技能。参与开源项目、参加竞赛和挑战，与其他AI从业者交流和合作，提升自己的实践能力。

3. 数据和数据处理：数据是AI的重要基础，要了解数据的特点、采集和清洗的方法。学习数据预处理、特征工程等技术，以提高模型的性能和准确度。

4. 理解业务需求：AI不仅仅是技术，还需要与实际业务相结合。了解不同行业和领域的需求，理解业务问题，将AI技术应用到实际场景中。

5. 与团队合作：AI往往需要团队协作，与其他专业人员（如开发工程师、设计师、产品经理等）合作，共同完成项目。培养良好的沟通和合作能力，积极参与团队活动。

6. 持续学习和跟进技术发展：AI技术发展迅速，要保持学习的状态，关注前沿的研究和技术趋。参加技术社区、参加会议和研讨会，与同行交流和分享经验，保持自己的竞争力。