为了避免重复推送已经看过的内容，可以采取以下几种策略：

记录已阅读内容：在用户设备上记录已经阅读或观看过的内容。这可以通过在用户设备上存储一个列表、数据库或标记文件来实现。当用户再次请求内容时，系统可以检查这个列表，避免推送已经阅读过的内容。

个性化推荐：利用推荐算法来为用户生成新的、感兴趣的内容。推荐系统可以基于用户的历史行为、喜好、反馈等信息来生成推荐列表，从而避免重复推送用户已经看过的内容。

内容更新：定期检查内容源，确保推送的内容是最新的。对于新闻、博客文章等时效性较强的内容，确保只推送最新的版本，避免重复推送旧的内容。

用户反馈：允许用户标记或反馈他们不感兴趣或已经看过的内容。这可以帮助系统更好地理解用户的喜好和需求，从而改进推荐算法，减少重复推送。

设置推送限制：为用户提供设置选项，允许他们选择是否接收重复内容的推送。例如，用户可以设置只接收新发布的内容，或者选择在一定时间间隔内不接收重复内容的推送。

内容分类和过滤：将内容划分为不同的类别或标签，并允许用户选择他们感兴趣的类别。这样，系统可以在推送时过滤掉用户不感兴趣的内容，减少重复推送的可能性。

综上所述，避免重复推送已经看过的内容需要综合考虑用户需求、系统能力和推荐算法等多个方面。通过结合多种策略和方法，可以为用户提供更加个性化、高效和有趣的内容推送体验。