语言识别的阶段，通常顺序是这样的：

首先，是对语音信号进行预处理，这主要是为了清洁和标准化语音信号，减少背景噪声、确定语音的起始和结束点，以便更准确地提取语音信号的特征。

接着，就是特征提取，这个步骤会从预处理后的音频信号中提取出影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。

然后，我们使用这些提取的特征来训练声学模型，声学模型是语音识别的核心，用于预测输入的声学特征对应的文字。

最后，是解码搜索，也称为后处理，我们会使用训练好的声学模型对输入的语音进行识别，并生成对应的文字输出。

每个阶段都不可或缺，共同确保了语言识别的准确性和效率。