条件概率与独立概率是概率论中两个重要的概念，它们的区别如下：条件概率和独立概率是不同的概念。

条件概率指在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率，即P(A|B)，表示B发生的前提下A发生的概率。

而独立概率指事件A和事件B同时发生的概率等于它们各自发生的概率乘积的积，即P(A∩B) = P(A)P(B)。

独立概率是没有前后因果关系的概率，而条件概率则需要有一个先决条件，即条件。

条件概率和独立概率在实际应用中有不同的用途和计算方法。

条件概率可以用于事件间的相互影响和依赖关系的分析；独立概率则可以用于多个事件概率的联合计算，尤其是对于相互独立的事件，可以使用乘积法则对其进行概率计算。

在数学中，条件概率和独立概率都是重要的基础概念，它们为我们理解概率论中的许多重要结论提供了基础。