新南威尔士大学提供的数据科学与工程硕士课程，或者说Master of Science in Data Science and Engineering (MSDSE) 课程，旨在为学生提供数据科学和工程领域的全面培训。课程涵盖了数据科学生态系统的所有主要组成部分，其中包括：

* 数据科学基础：这是MSDSE课程的基础模块，重点介绍数据科学的关键概念、技术和工具，包括统计学、数据挖掘、机器学习、数据可视化等。

* 数据工程：在这个模块中，学生将学习数据工程的原理、技术和实践，包括数据预处理、数据质量、数据处理和管理、数据仓储和分布式数据处理等。

* 大数据处理和分析：此模块强调大数据处理和分析的最新技术和应用，包括大数据处理框架（如Hadoop和Spark）、大数据分析工具（如Tableau和PowerBI）等。

* 数据科学专题：此模块将深入探讨数据科学领域的前沿技术和应用，如深度学习、自然语言处理、强化学习等。

* 行业项目：最后一个模块是一个行业项目，学生将有机会应用所学知识解决实际问题，以提升其实践能力和就业竞争力。

总的来说，新南威尔士的数据科学与工程硕士课程非常全面，既包括了数据科学的基础理论，又涵盖了数据工程的核心技术，还有与行业相关的实际项目经验，对学生提高在数据科学与工程领域的水平和能力有很大帮助。