人工智能需要训练是因为它需要学习和理解大量的数据，以便能够做出准确的预测和决策。训练是人工智能发展的重要环节，它可以帮助人工智能系统学习如何识别模式、提取信息和做出推断。

具体来说，训练人工智能系统涉及到使用大量的数据来构建模型，并通过调整模型的参数来优化模型的性能。这些数据可以是来自各种来源的文本、图像、音频和视频等。在训练过程中，人工智能系统会使用这些数据来学习如何识别模式、提取信息和做出推断。

通过训练，人工智能系统可以逐渐提高自己的性能和准确性，从而能够更好地适应新的数据和任务。此外，训练还可以帮助人工智能系统发现数据中的隐藏关系和模式，从而提高其对未来数据的预测能力。

总之，训练是人工智能发展的重要环节，它可以帮助人工智能系统学习如何识别模式、提取信息和做出推断，从而提高其性能和准确性。