指标分解是一种将某个指标分解为若干个组成部分的方法，常见的指标分解方法包括以下几种：

趋势分解法：将指标分解为长期趋势、季节变化和随机波动三个组成部分。这种方法常用于分析时间序列数据，可以帮助识别长期趋势和季节性变化。

成分分析法：将指标分解为若干个基础成分，例如主成分分析和因子分析等方法。这种方法常用于分析多个变量之间的关系，并发现它们之间的主要成分。

回归分析法：将指标分解为与其相关的若干个变量的组合，例如多元线性回归分析等方法。这种方法常用于研究因果关系和影响因素，可以通过回归系数来确定各个变量对指标的影响程度。

层次分析法：将指标分解为若干个层次结构，例如AHP方法和TOPSIS方法等方法。这种方法常用于决策分析和评价，可以通过对各层次的权重分配来确定各个组成部分对指标的贡献程度。

分类分解法：将指标分解为不同类别的组成部分，例如聚类分析和分类回归分析等方法。这种方法常用于数据挖掘和模式识别，可以帮助发现指标的不同类别和特征。